现在很多人都在说，不会写代码也能做产品了。
这句话不能说错，但经常被说得太轻巧。
真正重要的不是 AI 会不会写代码，而是你能不能把一个模糊目标拆成清楚步骤。
很多项目会失败，不是因为模型不够强，而是因为：
- 没有先定边界
- 没有先做最小版本
- 没有先设计验证方式
这类问题，换任何模型都一样。
所以在我们的工作里，AI 自动化从来不是一句口号，而是和需求判断、流程设计、实施路径绑在一起的。
如果你有一个想法，最好的第一步不是问模型帮我做个系统，而是先把业务目标讲清楚。
普通人第一次有机会借助 AI 参与开发，但真正决定结果的不是一句提示词，而是流程和判断。
现在很多人都在说，不会写代码也能做产品了。
这句话不能说错，但经常被说得太轻巧。
真正重要的不是 AI 会不会写代码，而是你能不能把一个模糊目标拆成清楚步骤。
很多项目会失败，不是因为模型不够强，而是因为：
这类问题，换任何模型都一样。
所以在我们的工作里，AI 自动化从来不是一句口号，而是和需求判断、流程设计、实施路径绑在一起的。
如果你有一个想法，最好的第一步不是问模型帮我做个系统，而是先把业务目标讲清楚。